报告人：单娜阳

报告时间：7月7日 13:30-14:30

报告地点：精正楼306

报告摘要：      

   复杂疾病如心血管疾病、糖尿病等严重威胁着人类的健康发展。复杂疾病通常是由环境因素、多个遗传因素共同作用导致，复杂疾病的遗传学研究主要包括遗传机制和遗传风险预测两个方面。复杂疾病的分子复杂性表现在基因组、表观基因组、转录组、蛋白组等。随着高通量技术快速发展，多组学数据越来越广泛易得，为研究复杂疾病发病机制、风险预测提供了一个契机。如何从多类型、高维数据中提取信息是我们统计学的责任和担当。我们以表达定量性状基因座（eQTL）为出发点，在复杂疾病遗传机制方面提出了多重中介效应模型，在遗传风险预测方面提出了转录风险评分模型，这不但有助于我们更好地理解复杂疾病的发生机理，还有助于更好地指导疾病的诊断和治疗，尤其在个体水平的组学数据未知时，现实指导意义更为突出。

个人简介

   单娜阳，清华大学工业工程系统计学研究中心在读博士（师从侯琳副教授）。主要研究方向为应用统计、生物统计、统计遗传学、生物信息学等，目前在BMC bioinformatics, Cancers, Quantitative Biology，Nucleic acids research和Genetic Epidemiology等期刊发表或接收论文6篇。2016年获得厦门大学统计学学士学位，2018年9月至2019年8月耶鲁大学访问学者（师从汪作蘅副教授）。

邀请人：张园园